Рынок искусственного интеллекта в Узбекистане развивается стремительными темпами: десятки компаний, проектов и инициатив, работающих в четырнадцати сегментах. Государство приняло стратегию до 2030 года и уже вложило в GPU-инфраструктуру десятки миллионов долларов. Стартап-экосистема выросла на порядок за последние пять лет и превысила $3,9 млрд. StartupBlink назвал Узбекистан Startup Country of the Year и зафиксировал рост экосистемы на 227% — наибольший показатель среди всех стран в индексе.
Именно поэтому появилась эта карта. Как попытка зафиксировать структуру рынка в момент, когда она только формируется. Gorgona AI вместе с командой ALPHA собрали данные об участниках экосистемы, проверили их по открытым источникам и сгруппировали так, чтобы было видно не просто список компаний, а логику рынка: кто строит инфраструктуру, кто создаёт продукты, кто несёт ответственность за безопасность — и где есть потенциал для роста.
Исследование актуально на июнь 2026 года, но узбекистанский ИИ-рынок растет быстрее, чем успевают появляться его описания. Мы планируем обновлять её ежегодно, фиксируя, как меняется экосистема.
Если ваша компания или продукт не попали на карту — напишите нам на почту hello@gorgona.ai или в Telegram, и мы учтем это в следующей версии.
Что попало на карту
Чтобы показать не отдельные компании, а структуру рынка в целом, мы сгруппировали участников по ключевым направлениям развития ИИ:
- Языковые решения и NLP
- Компьютерное зрение
- ИИ-агенты
- AI-ассистенты и чат-боты для бизнеса
- Финтех и AI-скоринг
- Отраслевые вертикали (LegalTech, TravelTech, HRTech, AgriTech, CRM)
- Кибербезопасность
- Интеграция, внедрение и AI-консалтинг
- Образование, подготовка кадров и акселерация
- Инвесторы и фонды
- Ассоциации и объединения по развитию ИИ
- Международные стартапы с узбекскими корнями
- Государственные регуляторы
- Инфраструктурные площадки
Всего на карте представлено более 100 участников. При подготовке мы опирались на открытые источники и проводили перекрестную проверку данных — в карту включались только игроки с подтвержденными признаками активной деятельности на рынке.
Ключевые выводы исследования
- Государство является одним из главных драйверов развития ИИ в стране. В 2024 году в Узбекистане была принята Стратегия развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года, закрепившая ИИ как одно из приоритетных направлений цифровой экономики. Сегодня в стране реализуется более 100 AI-проектов, значительная часть которых связана с государственными инициативами и цифровой трансформацией ключевых отраслей.
- Финансовый сектор сегодня задаёт темп цифровой трансформации экономики. В 2025 году количество пользователей цифрового банкинга достигло 82,4 млн, объем активов банковского сектора вырос на 20%, а доля безналичных платежей увеличилась до 43% всех транзакций. Такая динамика создает естественный спрос на AI-решения для оценки рисков, борьбы с мошенничеством, автоматизации обслуживания и персонализации финансовых услуг.
- Языковые технологии формируют фундамент всей экосистемы. В отличие от англоязычных рынков, масштабирование ИИ-продуктов в стране напрямую зависит от качества работы с узбекским языком. Несмотря на быстрый прогресс последних лет, узбекский язык по-прежнему относится к категории малоресурсных языков с ограниченным объёмом цифровых данных для обучения моделей. Крупнейшие открытые узбекские речевые датасеты содержат сотни часов аудиозаписей, тогда как для английского языка доступны десятки тысяч часов данных. На этом фоне в стране активно развивается целый кластер компаний и исследовательских проектов в области распознавания речи, синтеза речи, голосовых агентов и языковых моделей. Именно развитие узбекоязычных датасетов, LLM и речевых технологий создает основу для дальнейшего масштабирования AI-решений.
- Стартап-экосистема переживает заметный подъём. Согласно Global Startup Ecosystem Index 2026 от StartupBlink, Узбекистан был признан самой быстрорастущей стартап-экосистемой в мире. За пять лет она выросла в 13 раз и превысила $3,9 млрд. Появляются игроки с международной ориентацией: узбекские стартапы уже работают на рынках США и проходят отбор в ведущие мировые акселераторы. Инфраструктуру поддержки формируют IT Park Uzbekistan, венчурные фонды, как корпоративные, так и независимые, и инновационные хабы, работающие на стыке акселерации и привлечения международного капитала.
- Образование и подготовка кадров оформляются в отдельное направление: государство запустило программу подготовки почти 5 миллионов ИИ-специалистов к 2030 году, университеты открывают исследовательские лаборатории, появляются частные образовательные платформы и корпоративные программы обучения. Тем не менее дефицит специалистов остаётся одним из главных структурных ограничений рынка — разрыв между спросом на ИИ-компетенции и их реальным предложением сохранится ещё несколько лет.
- Вычислительная инфраструктура Узбекистана активно развивается, однако разрыв между заявленными амбициями и фактическими мощностями сохраняется. Несмотря на реализацию новых проектов ЦОД и облачной инфраструктуры, в стране пока функционирует лишь около шести дата-центров, что ограничивает возможности локального хранения и обработки данных. Одновременно спрос на вычислительные ресурсы стремительно растёт вслед за цифровизацией государственных услуг, развитием финтеха и внедрением технологий искусственного интеллекта, тогда как темпы ввода новых вычислительных кластеров и сопутствующей энергоёмкой инфраструктуры остаются недостаточными.
- Кибербезопасность остается недостаточно развитым направлением на фоне быстрой цифровизации. Наибольшее количество выявленных киберугроз приходится на ИКТ-сектор (51,4%), за ним следуют государственный сектор (24,2%) и финансовые технологии (13,6%). С дальнейшим внедрением технологий искусственного интеллекта возрастает вероятность утечек данных, манипулирования алгоритмами и ошибок автоматизированного принятия решений, что делает кибербезопасность одним из наиболее уязвимых элементов цифровой трансформации.
Контекст рынка
За последние несколько лет Узбекистан превратился из наблюдателя глобальной AI-гонки в одного из наиболее активных участников цифровой трансформации в Центральной Азии. В 2025 году страна поднялась на восемь позиций в Government AI Readiness Index и заняла 62-е место в мире, подтвердив статус регионального лидера по готовности государства к внедрению искусственного интеллекта.
Развитие ИИ происходит на фоне устойчивого роста цифровой экономики. Её вклад в ВВП страны достиг 5,5–6,2%, согласно данным Программы развития ООН, электронная коммерция за последние годы выросла более чем в 2,5 раза, а объем прямых инвестиций в развитие ИИ и IT в целом приблизился к $2 млрд. По мере цифровизации процессов растёт объём данных, а вместе с ним и спрос на инструменты автоматизации, аналитики и персонализации.
Спрос на технологии искусственного интеллекта уже формируется быстрее, чем рынок успевает предлагать готовые решения. По данным Microsoft AI Economy Institute, уровень использования генеративного ИИ в Узбекистане вырос с 5,7% во втором полугодии 2025 года до 7,2% в первом квартале 2026 года. При этом 64% работающих специалистов уже используют ИИ-инструменты хотя бы частично, еще 20% планируют начать в ближайшее время.
Рост спроса закономерно требует системного ответа со стороны государства. Развитие ИИ закреплено в нескольких стратегических документах, включая программу «Цифровой Узбекистан — 2030» и Стратегию развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года. Согласно стратегии, к 2030 году объем программных продуктов и услуг на базе ИИ планируется довести до $1,5 млрд. Для этого государство инвестирует в исследовательскую и технологическую базу: предусмотрено создание Центра развития ИИ и цифровой экономики, запуск десяти профильных лабораторий и выделение $50 млн на поддержку отрасли.
Параллельно активизируется предпринимательский сектор. По итогам 2025 года Узбекистан является второй самой быстрорастущей стартап-экосистемой в мире и лидером по темпам роста в Центральной Азии. Совокупная стоимость экосистемы за 2020–2025 годы достигла $3,9 млрд, экспорт IT-услуг вырос в 4,5 раза и приблизился к $1 млрд. При этом 92% привлеченных инвестиций в 2025 году пришлось на ранние стадии, а около $293 млн из $329 млн общего объема обеспечил иностранный капитал.
Но единой оценки объема именно ИИ-рынка пока не существует, что само по себе является индикатором формирующейся стадии рынка.
Таким образом, экосистема ещё не успела догнать собственный рост. Дефицит специалистов, ограниченный доступ к вычислительным мощностям, нехватка локальных датасетов и формирующаяся регуляторная среда сдерживают масштабирование проектов. Это сочетание растущего спроса и формирующегося предложения, что является одновременно вызовом для участников рынка и открытым окном для новых продуктов, инвестиций и технологических инициатив.
Подробнее о карте
Финтех стал первой отраслью, где ИИ начал использоваться в заметных масштабах. Банки и платёжные сервисы применяют его для скоринга, антифрода, персонализации и автоматизации клиентского обслуживания. По оценке KPMG за 2025 год, уровень зрелости узбекских банков в части ИИ пока остается невысоким, однако рынок уже переходит от экспериментов к практическому применению там, где эффект быстро измеряется через снижение рисков и операционных затрат.
Конкретные примеры показывают, насколько разными путями идёт внедрение. Uzum как первый технологический единорог страны встраивает ИИ в персонализацию и операционные процессы. Aiphoria совместно с TBC запустила платформу речевого ИИ, где 40% звонков в колл-центре уже обрабатывают AI-агенты. Также TBC развивает AI-ассистента Lola AI на собственных LLM для узбекского языка и speech‑технологиях TBC Uzbekistan. SQB развивает собственные инициативы в аналитике и клиентском сервисе.
Национальные платёжные системы UZCARD и HUMO также движутся в сторону ИИ. Например, UZCARD совместно с стартапом zyple.ai запустили платформу oneziyo.ai централизованный AI-слой для финансового рынка, покрывающий скоринг, антифрод, стресс-тестирование и транзакционный мониторинг.
Среди платежных организаций можно выделить Click. В приложении уже работает виртуальный помощник Сleo. А внутри компании развивается ИИ-инфраструктура с ИИ-агентами, которых каждый отдел может адаптировать под свои задачи.
Многие решения из финансового сектора упираются в ту же задачу — работу с естественным языком. Речевые AI-агенты, чат-банкинг, автоматизация поддержки и цифровые ассистенты требуют качественного понимания узбекской речи и текста.
Здесь одновременно государственные и частные инициативы. На государственном уровне разрабатывается национальная LLM на узбекском языке, открытый бенчмарк и датасет UzLiB позволяет оценивать качество языковых моделей, уже работает голосовой ассистент Muxlisa от UZINFOCOM.
Yandex Uzbekistan интегрировал поддержку узбекского языка в Алису через SpeechKit и запустил режим «узбекский‑русский».
Со стороны бизнеса KOTIB AI, начавшийся как простой сервис транскрибации, превратился в широкую платформу для автоматизации бизнеса.
Платформа Tahcrichi закрывает задачу редактуры текстов на узбекском, а внутри сервис Tilmoch работает с переводом тюркских языков. Также проект RubaiSTT узбекского исследователя Сардора Исломова предлагает одну из наиболее заметных open-source моделей распознавания узбекской речи, обученных на 475 часах аудио.
За пределами финтеха и языкового стека на карте выделяется несколько направлений специализированных SaaS-решений. В LegalTech уже работают Tuzuk AI и Lex AI, автоматизирующие работу с нормативной базой и юридическими процессами.
На этом фоне заметна и более широкая волна стартапов, строящих AI-продукты в самых разных вертикалях. В Узбекистане уже реализуется свыше 100 проектов в сфере ИИ, а к концу 2027 года их число должно удвоиться. В правовой нише к Tuzuk AI и Lex AI добавляется LexoraAI — стартап, который анализирует узбекское законодательство и помогает бизнесу ориентироваться в регуляторной среде. В HR Tech: стартапы Growy AI и OneDesk автоматизируют процессы найма, оценки кандидатов и управление и развитие персонала.
Также формируется ниша разработчиков AI-агентов для конкретных бизнес-процессов. Aisha AI и Arkon AI разрабатывают AI-агентов для автоматизации работы с клиентами, персоналом и продажами, в том числе для гостиничного бизнеса. Dobek AI решает задачи бухгалтерии и налогового учета с интеграцией в 1C, автоматизируя подготовку отчётов, контроль НДС и работу с банковскими выписками.
Gorgona AI работает по модели on-premise и ориентирована на бизнес, который работает с чувствительными данными — платформа компании работает локально в инфраструктуре клиента, что позволяет создавать безопасных ИИ-агентов без риска утечки персональных данных и конфиденциальной информации.
Отдельно на карте мы выделили международные стартапы, основанные выходцами из Республики Узбекистан — компании, которые строят продукты для глобальных рынков, оставаясь частью узбекской технологической истории. Twolabs AI стал первым узбекским стартапом, принятым в программу Y Combinator — компания разрабатывает датасеты гуманоидных роботов для ухода за пожилыми людьми. Unitlab AI развивает платформу для аннотации данных в задачах компьютерного зрения и ML. Datatruck и Numeo AI работают на рынке США с AI-решениями для грузоперевозок и логистики.
Компьютерное зрение представлено несколькими специализированными игроками. TASS Vision и Cradle Vision разрабатывают системы видеоаналитики на базе ИИ, TAD Industries фокусируется на распознавании лиц для задач безопасности и учёта рабочего времени.
На карте заметен растущий сегмент компаний-интеграторов, которые не создают собственные модели, а помогают бизнесу встраивать ИИ в повседневную работу. Они разрабатывают чат-ботов, RAG-системы и AI-агентов, автоматизируют внутренние процессы и обучают команды работе с новыми инструментами. Среди крупных игроков можно выделить — Cybernet AI, EPAM Uzbekistan и Jet Infosystems Uzbekistan.
Государство на карте присутствует сразу в двух ролях, как регулятор и как крупнейший заказчик.
Стратегическое направление задаёт Администрация Президента, формируя приоритеты цифровой трансформации на высшем уровне. В середине июля 2025 года при Адмиристрации Президента был создан Департамент по финансовым технологиям, цифровизации и искусственному интеллекту.. Минцифры выступает основным регулятором цифровой среды и оператором государственных ИИ-инициатив, Агентство по техрегулированию отвечает за стандарты и сертификацию, Министерство юстиции — за правовую базу цифровых сервисов.
Центральный банк и Национальное агентство перспективных проектов, как ключевые регуляторы финтех-сектора, формируют правила игры для банков, платёжных систем, крипто-платформ и e-com компаний, внедряющих ИИ.
UZINFOCOM выступает государственным оператором цифровой инфраструктуры и реализует ряд ключевых проектов, среди которых — MyID, система биометрической идентификации для госуслуг, и DMED, единая цифровая медицинская платформа с модулем ИИ для анализа диалога врача и пациента и автозаполнения карты осмотра.
Важно также выделить образование и подготовку кадров в сфере ИИ. В ноябре 2025 года Президент Узбекистана запустил программу «Пять миллионов лидеров ИИ» совместно с ОАЭ: до 2030 года планируется обучить базовым навыкам работы с ИИ-инструментами и промпт-инжинирингу почти 5 миллионов человек — школьников, студентов, педагогов и государственных служащих. ТУИТ выступает одним из ключевых исполнителей программы на уровне высшей школы.
Параллельно формируется институциональная база для более глубокой подготовки. В октябре 2025 года Узбекистан запустил партнёрство с OpenAI по интеграции ИИ в систему образования: в учебные заведения внедряется ChatGPT Edu, разрабатываются курсы по ИИ для студентов и преподавателей, отдельное направление — поддержка узбекских AI-стартапов через доступ к инструментам и акселерационные программы.
UZINFOCOM развивает проект UStudy — платформу для обучения работе с современными AI-инструментами для студентов, специалистов и предпринимателей. Среди частных инициатив выделятся образовательный центр ALPHA, который организует корпоративное обучение использованию ИИ-инструментов. AI Maktab, проект обучающей платформы OSNOVA, при поддержке Министерства образования и New Uzbekistan University охватывает школьников, помогая осваивать цифровые навыки и работать с ИИ.
Параллельно в университетах формируется исследовательская база: НИИ развития цифровых технологий и искусственного интеллекта (AIRI), Лаборатория Artificial Intelligence & Information Technology (IFAR), Laboratory of AI при TIIAME NRU и INHA AI Research Hub ведут прикладные исследования в области ИИ и готовят кадры для рынка.
Инфраструктурный слой на карте представлен площадками, обеспечивающими вычислительную базу для ИИ-проектов. CoreAI предоставляет GPU-облако корпоративного класса с локальным размещением данных в Узбекистане — на базе NVIDIA H200, H100, A100 и других. UzCloud предлагает широкий спектр облачных сервисов для бизнеса и государственных структур. Yandex Cloud обеспечивает доступ к глобальной облачной инфраструктуре и ML-инструментам для локальных разработчиков и компаний.
Государство также формирует собственную вычислительную базу. GPU-кластер стоимостью $24 млн уже создан, до конца года планируется дополнительно привлечь оборудование ещё на $45 млн. В 2025 году было объявлено о создании кластера дата-центров в Каракалпакстане и государственных субсидиях для инвесторов: объекты цифровой инфраструктуры стоимостью более $100 млн будут получать электроэнергию по 5 центов за киловатт-час.
Помимо компаний и продуктов, на карте выделены объединения, которые формируют среду для развития отрасли. Alliance Uzbekistan объединяет участников рынка на национальном уровне, AICA (Ассоциация ИИ Центральной Азии) действует шире, охватывая Узбекистан, Казахстан, Кыргызстан и Таджикистан. IT Park Uzbekistan остается ключевой точкой входа для стартапов: льготный налоговый режим, акселерационные программы и инфраструктура для роста. Интересно отметить также инициативу Stanbase — платформа-агрегатор информации о стартапах из Центральной Азии и Кавказского региона.
Венчурная инфраструктура также активно развивается. На карте представлены как корпоративные фонды — AloqaVentures, SQB Ventures и UZCARD VC, связанные с крупными игроками телекома и финансового сектора, — так и независимые: DOMiNO Uzbekistan Fund и Узбекский фонд фондов UzVC, ориентированный на поддержку венчурной экосистемы в целом. Silkroad Innovation Hub совмещает функции акселератора и инвестиционной площадки, работая на стыке стартап-поддержки и привлечения международного капитала.
На карте кибербезопасность — один из наименее заполненных сегментов. Среди представленных игроков — Palo Alto Networks (стратегическое соглашение с Узбекистаном в части AI-интеграции в национальную инфраструктуру) и локальный Honeypot, работающий с безопасностью веб-приложений.
Но по мере роста числа ИИ-внедрений карта этого сегмента будет меняться. Традиционные угрозы — это один слой. ИИ добавляет другой: данные, которые уходят в облачные модели при каждом запросе; агенты с избыточным доступом к корпоративным системам; непрозрачные процессы принятия решений, которые сложно аудировать. Все это приводит рынок к новому классу рисков, требующий отдельного подхода.
Мы в Gorgona AI работаем именно в этой точке: наша платформа разворачивается локально в инфраструктуре клиента, что позволяет строить ИИ-агентов без передачи данных за периметр компании. Это одна из причин, почему мы взялись за это исследование — рынок меняется быстро, и понимать, где он находится сейчас, важно в том числе для нас самих.
Об авторах
Gorgona AI — компания, специализирующаяся на создании и развёртывании ИИ-агентов для бизнеса. Работает по модели end-to-end: поставляет оборудование, предоставляет платформу для разработки агентов и помогает разобраться в бизнес-процессах клиента, чтобы внедрение приносило измеримый результат, а не красивые демо. Фокус — на безопасном внедрении: платформа разворачивается локально в инфраструктуре клиента, без передачи данных на внешние серверы.
По вопросам внедрения ИИ-агентов: hello@gorgona.ai · Telegram
ALPHA — центр корпоративного обучения с 500+ проведёнными тренингами для более чем 200 компаний из Узбекистана, Казахстана, Таджикистана и других стран. Работает с банками, телекомом, ретейлом и государственными структурами: среди клиентов — Kapitalbank, TBC Bank, Click, NBU, Korzinka, UzAuto. Помимо управленческих и бизнес-программ, ALPHA обучает команды работе с ИИ-инструментами — от базовой грамотности до прикладного применения в конкретных бизнес-функциях.